코딩의 종말, 언어의 귀환... AI 시대, 기술보다 중요한 것은 인간의 질문이다

19세기 초반, 영국의 숙련공들은 거대해진 방직기 앞에서 망치를 들었다. 기계가 자신의 손기술을 대체할 것이라는 공포 때문이었다. 하지만 역사는 기계가 인간의 노동을 완전히 지우는 대신, 숙련의 의미를 바꾸어 놓았음을 증명했다. 기술이 고도화될수록 인간은 기계와 협업하는 방식을 고민해야 했고, 그 과정에서 새로운 형태의 전문성이 탄생했다. 지금 실리콘밸리의 상징인 스탠퍼드대 컴퓨터공학과 강의실에서 벌어지는 풍경은 200년 전 러다이트 운동과는 정반대의 흐름을 보여준다. 학생들은 더 이상 복잡한 컴퓨터 코드를 외우지 않는다. 대신 인간의 언어로 인공지능(AI)과 대화하는 법을 배운다. 0과 1의 조합인 이진법이 지배하던 공간에 인간의 맥락과 비판적 사고가 다시 들어선 셈이다.

이러한 변화는 ‘바이브 코딩(Vibe Coding)’이라는 생소한 개념으로 구체화하고 있다. 기술적 문법이 아닌 일상의 언어와 의도(Vibe)로 결과물을 도출하는 방식이다. 미국 카네기멜런대나 노스이스턴대 등 주요 공과대학들은 이제 AI를 부정하는 대신 협업 파트너로 인정하기 시작했다. AI를 논문의 공동 저자로 명시하게 하거나, AI가 짠 코드의 오류를 인간이 검토하는 수업이 늘고 있다. 이는 단순히 기술 교육의 변화를 넘어, 지식의 생산 주체가 인간에서 ‘인간과 기계의 결합체’로 이동하고 있음을 시사한다. 이제 엔지니어에게 요구되는 덕목은 함수를 짜는 기술이 아니라, 어떤 가치를 위해 AI를 움직일 것인지 결정하는 인문학적 통찰과 소통 능력이 되었다.

한국의 교육과 노동 시장도 이 거대한 파도 앞에 서 있다. 그동안 우리는 코딩을 미래의 생존 언어로 숭배하며 수많은 아이를 학원으로 내몰았다. 그러나 AI가 주니어 엔지니어의 일감을 잠식하고 빅테크 기업의 신입 채용 비중이 급감하는 현실은 기존의 기술 만능주의가 유효기간을 다했음을 알린다. 문제는 이 과정에서 발생하는 권력의 비대칭성이다. 기술 자본은 AI를 통해 노동 비용을 절감하며 효율을 극대화하지만, 그 혜택에서 소외된 예비 노동자들은 더 높은 창의성과 소통 능력을 증명해야 하는 가혹한 경쟁으로 내몰린다. 기술이 쉬워졌다고 해서 생존의 문턱이 낮아진 것은 아니다. 오히려 정해진 정답을 내놓는 기술자보다, 답이 없는 문제를 정의하는 기획자가 되어야 한다는 압박이 개개인의 어깨를 짓누른다.

결국 AI 시대의 핵심 리터러시는 기술을 부리는 법을 넘어 기술이 가져올 사회적 무게를 가늠하는 능력이다. 컴퓨터 언어가 사라진 자리에 다시 인간의 언어가 돌아온 이유는 명확하다. 기계는 계산할 수 있지만, 책임질 수 없기 때문이다. 알고리즘이 내놓은 결과가 누군가의 인권을 침해하거나 편향된 가치를 강화할 때, 이를 바로잡는 것은 결국 인간의 질문이다. 우리가 AI 시대에 인문학적 성찰을 다시 강조해야 하는 이유는 기업이 원하는 인재가 되기 위해서가 아니다. 기술 자본이 기술의 편리함 뒤로 숨긴 사회적 비용과 윤리적 책임을 명확한 언어로 지적하기 위해서다. 당신이 오늘 AI에게 던진 질문에는 어떤 인간의 의지가 담겨 있는가.

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